def fun(img, t): row,col = np.shape(img) new_img = np.zeros([row+9,col+9]) for i in np.arange[1:row+1]: for j in np.arange[1:col+1]: new_img[i][j] = img[i-1][j-1] y = np.zeros([row,col]) row_t,col_t = np.shape(t) for i in range(row): for j in range(col): y_k = new_img[i:i+row_t,j:j+col_t] y(i,j) = np.sum(y_k*t) y1 = y return y1
时间: 2024-04-05 17:34:33 浏览: 22
这个卷积操作是一个常用的图像处理方法,可以用来实现一些特定的图像处理任务,例如图像滤波、边缘检测和特征提取等。其中,卷积核t可以是不同大小和形状的,具体的选择取决于具体的任务需求。在这个函数中,首先通过在输入图像周围添加一圈0来扩充图像大小,然后遍历图像中的每个像素点,将以该像素点为中心的图像块与卷积核进行卷积操作,得到卷积结果,并将结果保存在输出图像y中返回。
相关问题
drawing = np.zeros(img.shape[:], dtype=np.uint8)
This line of code creates a numpy array called 'drawing' with the same shape as the input image (img) and data type 'unsigned integer 8-bit' (dtype=np.uint8). The array is initialized with all values set to zero.
This is commonly used in computer vision and image processing tasks to create a blank canvas where we can draw lines, shapes or other objects on top of the input image. The resulting 'drawing' array can then be overlaid onto the original image to visualize the changes made.
bin_img = np.zeros(shape=timg.shape, dtype=np.uint8)
这段代码的作用是创建一个与`timg`具有相同形状和数据类型的全零数组`bin_img`。`shape`参数指定了数组的形状,`dtype`参数指定了数组元素的数据类型。在这里,`np.uint8`表示无符号8位整数,即像素值范围在0到255之间。通常,这个数组会被用来存储二值化后的图像,其中像素值为0或255。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)