python里，data=pandas.read_csv('x1.csv')，data.columns代表列，那行怎么表示

在Python的Pandas库中，行通常通过`index`属性来表示。当你读取CSV文件并创建DataFrame时，`index`通常是每行的唯一标识，例如行索引。你可以使用`.index`直接访问行的索引，也可以使用`.iloc`或`.loc`方法基于整数位置或标签选择特定的行。

例如：

# 如果没有指定index_col参数，那么默认的行索引就是连续的整数
data = pandas.read_csv('x1.csv')
# 查看当前的行索引
data.index

# 使用.iloc选择第5行
row_5 = data.iloc[4]

# 或者使用.loc选择名字为'row_name'的行
row_named = data.loc['row_name']

如果你想获取DataFrame的所有行，可以使用`.iterrows()`或`.itertuples()`方法逐行遍历：

for index, row in data.iterrows():
    print(f"行索引：{index}, 行内容：{row}")