torchvision版本对应
时间: 2023-10-05 07:14:27 浏览: 108
根据引用内容和提供的信息,可以得知以下torch版本和对应的torchvision版本:
- torch 1.2.0 对应 torchvision 0.4.0
- torch 1.4.0 对应 torchvision 0.5.0
所以,如果你想使用torch 1.2.0,你可以使用以下命令安装对应的torchvision版本:
```
pip install torch==1.2.0 torchvision==0.4.0
```
如果你想使用torch 1.4.0,你可以使用以下命令安装对应的torchvision版本:
```
pip install torch==1.4.0 torchvision==0.5.0
```
另外,根据引用内容提供的信息,如果你想安装指定的torchvision版本,你可以使用以下命令替换 "0.x.x" 为你想要的版本号:
```
pip install torchvision==0.x.x -i https://pypi.douban.com/simple
```
希望这些信息能够帮助到你。
相关问题
torch和torchvision版本对应
PyTorch是一个很受欢迎的机器学习框架,特别适合于深度学习任务。与其他深度学习框架一样,PyTorch也在不断发展和更新。
PyTorch框架本身是torch包,而torchvision是基于torch的一个额外的库,用于处理计算机视觉相关的任务,如图像分类、目标检测、图像分割等。因此,本文将分别介绍torch和torchvision版本对应关系。
首先是torch版本和torch的兼容性。目前PyTorch官方最新版本是1.9.0,而与之兼容的torch版本是1.8.1,1.7.1,1.6.0,1.5.0,1.4.0,1.3.0,1.2.0,1.1.0,1.0.0,0.4.1。需要注意的是,在使用PyTorch 1.0.0及更早版本时,需要额外安装torchvision。同时,PyTorch的CPU版与CUDA版本需要分别使用相应的torch版本。
其次是torchvision版本和torch版本的兼容性。目前最新版本的torchvision是0.10.0,与PyTorch 1.9.0兼容。而与其他PyTorch版本的兼容性如下:
- PyTorch 1.8.1对应torchvision 0.9.1
- PyTorch 1.7.1对应torchvision 0.8.2
- PyTorch 1.6.0对应torchvision 0.7.0
- PyTorch 1.5.0对应torchvision 0.6.0
- PyTorch 1.4.0对应torchvision 0.5.0
- PyTorch 1.3.0对应torchvision 0.4.1
综上所述,torch和torchvision的版本兼容关系需要根据实际的PyTorch版本进行匹配。在使用PyTorch和torchvision时,需要注意版本之间的兼容性,以确保代码的正确运行。如果使用不兼容的版本,可能会导致错误甚至崩溃。因此,建议在使用前仔细查阅官方文档,了解所使用PyTorch版本和对应的torch、torchvision版本。
torch torchvision 版本对应表
以下是 torch 和 torchvision 版本对应表:
| Torch 版本 | Torchvision 版本 |
|-------------|----------------------|
| 1.0.x | 0.2.1 |
| 1.1.0 | 0.3.0 |
| 1.2.0 | 0.4.0 |
| 1.3.0 | 0.4.1 |
| 1.4.0 | 0.5.0 |
| 1.5.0 | 0.6.0 |
| 1.6.0 | 0.7.0 |
| 1.7.0 | 0.8.0 |
| 1.8.0 | 0.9.0 |
| 1.9.0 | 0.10.0 |
请注意,这些版本对应关系可能会随着时间的推移而发生变化。建议在使用之前查看官方文档以获取最新版本信息。