qpsk解映射LLRMATLAB 程序

QPSK（Quadrature Phase Shift Keying）解映射是指在数字通信中，将接收到的信号转换回原始的比特流的过程。QPSK是一种四相位调制方式，每个信号点携带两个比特的信息。解映射就是根据接收到的信号点的相位信息来确定这两个比特的值。

LLR（Log-Likelihood Ratio）是一种度量信号点可靠性的方式，它表示给定观察信号的情况下，一个比特为1或0的概率比的对数。在解码过程中，使用LLR可以提高判决的准确性。

在MATLAB中实现QPSK解映射LLR算法，通常需要以下步骤：
1. 接收信号：模拟或实际接收的QPSK调制信号。
2. 符号同步和采样：对信号进行同步和采样，确保正确提取出每个符号。
3. 解映射：根据QPSK的映射规则，将接收到的信号点转换为LLR值。
4. 软件解码：使用解映射得到的LLR值进行后端的解码过程，如维特比解码等。

一个简单的MATLAB示例代码段可能如下：

% 假设x是接收的QPSK信号复数数组
% r是信号的速率
% L是每个符号的比特数，对于QPSK是2
% SNR是信噪比

% 解映射到LLR
m = 2;
N = 2^m; % QPSK的信号点数
k = log2(N); % 每个符号携带的比特数
llr = zeros(k, length(x));
for i = 1:length(x)
    symbols = qammod(0:N-1, N, 'InputType', 'bit', 'UnitAveragePower', true);
    constellation = qamdemod(symbols, N, 'OutputType', 'bit', 'UnitAveragePower', true);
    distances = abs(x(i) - conj(symbols));
    minvals = min(distances, distances2);
    for j = 1:k
        llr(j, i) = log((sum(constellation(j, :))) / (N - sum(constellation(j, :))));
    end
end
llr = llr / (1/2 * SNR);

这段代码首先定义了一个QPSK的星座图，然后计算每个接收到的符号点与星座图中每个点的欧氏距离，并找到最小的距离对应的星座点，通过计算得到每个比特的LLR值。