opts.addOptions() ("TemporalFilter", m_gopBasedTemporalFilterEnabled, false, "Enable GOP based temporal filter. Disabled per default") ("TemporalFilterPastRefs", m_gopBasedTemporalFilterPastRefs, TF_DEFAULT_REFS, "Number of past references for temporal prefilter") ("TemporalFilterFutureRefs", m_gopBasedTemporalFilterFutureRefs, TF_DEFAULT_REFS, "Number of future references for temporal prefilter") ("FirstValidFrame", m_firstValidFrame, 0, "First valid frame") ("LastValidFrame", m_lastValidFrame, MAX_INT, "Last valid frame") ("TemporalFilterStrengthFrame*", m_gopBasedTemporalFilterStrengths, std::map<int, double>(), "Strength for every * frame in GOP based temporal filter, where * is an integer." " E.g. --TemporalFilterStrengthFrame8 0.95 will enable GOP based temporal filter at every 8th frame with strength 0.95");

这段代码是用来设置一些选项的。其中包括：

- `TemporalFilter`：启用基于GOP的时域滤波器，默认禁用。
- `TemporalFilterPastRefs`：时域预过滤器使用的过去参考帧数量，默认为预设值。
- `TemporalFilterFutureRefs`：时域预过滤器使用的未来参考帧数量，默认为预设值。
- `FirstValidFrame`：第一个有效帧的索引，默认为0。
- `LastValidFrame`：最后一个有效帧的索引，默认为最大整数。
- `TemporalFilterStrengthFrame*`：每个GOP中某些帧的滤波强度。例如，`--TemporalFilterStrengthFrame8 0.95`将在每8帧中启用GOP基础的时域滤波器，并设置强度为0.95。

这些选项可以根据需要进行配置。

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scatter.options['singleAxis']=single_axis scatter.set_global_opts( xaxis_opts=opts.AxisOpts(is_show=False), yaxis_opts=opts.AxisOpts(is_show=False), title_opts=titles )

这段代码是使用 pyecharts 库中的 Scatter 类创建散点图，并设置了全局选项。其中，'singleAxis' 参数指定是否启用单轴模式，'xaxis_opts' 和 'yaxis_opts' 分别设置 x 轴和 y 轴的选项，'title_opts' 则设置了图表标题的选项。具体的选项可以参考 pyecharts 官方文档。

from pyecharts.charts import Line import pyecharts.options as opts c = ( Line(init_opts=opts.InitOpts(theme = ThemeType.CHALK)) .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="电影数量"), xaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="category"), yaxis_opts=opts.AxisOpts( type_="value", axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_show=True), splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True), ), ) .add_xaxis(xaxis_data=Year['上映年份']) .add_yaxis( series_name="电影数量", y_axis=Year['电影数量'], symbol="emptyCircle", is_symbol_show=True, label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False), itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts( color="red"), markpoint_opts=opts.MarkPointOpts( data=[opts.MarkPointItem(type_="max",name="最大值")] ) ) .set_series_opts(is_sort=True) ) c.render_notebook() 请修改一下代码，将折线图中x轴中上映年份以升序的形式排列在图中呈现出来

可以通过对传入的 `xaxis_data` 进行排序来实现 x 轴的升序排列。修改后的代码如下：

from pyecharts.charts import Line
import pyecharts.options as opts

c = (
    Line(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.CHALK))
        .set_global_opts(
            title_opts=opts.TitleOpts(title="电影数量"),
            xaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="category"),
            yaxis_opts=opts.AxisOpts(
                type_="value",
                axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_show=True),
                splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True),
            ),
        )
        .add_xaxis(xaxis_data=Year['上映年份'].sort_values())
        .add_yaxis(
            series_name="电影数量",
            y_axis=Year['电影数量'],
            symbol="emptyCircle",
            is_symbol_show=True,
            label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
            itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(color="red"),
            markpoint_opts=opts.MarkPointOpts(data=[opts.MarkPointItem(type_="max", name="最大值")])
        )
        .set_series_opts(is_sort=True)
)

c.render_notebook()

其中，用 `sort_values()` 方法对 `Year['上映年份']` 进行排序。