matlab01规划

MATLAB中的"规划"通常指优化（Optimization），这是MATLAB的强大功能之一，它提供了各种工具箱，如 Optimization Toolbox 和 Global Optimization Toolbox，用于解决数学模型中的最优化问题。这些问题包括最小化或最大化函数、求解线性方程组的最小二乘解、非线性约束下的优化等。

在MATLAB中，你可以：

1. **定义目标函数**：通过 `objectiveFunction` 函数表达需要优化的目标。
2. **设置变量范围**：定义决策变量的上下限。
3. **添加约束条件**：使用 `inequalityConstraint` 或 `equalityConstraint` 添加限制条件。
4. **选择算法**：如 `fmincon`, `fminunc` 等函数用于无约束或有约束的最优化，`lsqcurvefit` 对于曲线拟合问题。
5. **运行求解器**：调用优化函数并提供初始猜测点或参数。

举个例子，你可能会编写这样的代码：

x0 = [1; 1]; % 初始猜测点
lb = [-Inf; -Inf]; % 下界
ub = [Inf; Inf]; % 上界

f = @(x) x(1)^2 + x(2)^2; % 目标函数

A = []; b = []; % 纯一维优化，无约束
[Aeq, beq] = []; % 如果有线性等式约束

options = optimoptions(@fminunc, 'Display', 'iter'); % 设置选项

[x, fval] = fminunc(f, x0, A, b, Aeq, beq, lb, ub, options);