(编程题)已知某公司新产品在全国的用户使用数量(data/sum.csv)和2020年人口普查中各省、直辖市、自治区的人口总量(data/population.csv),计算用户占比(用户使用数量/各省人口总量),预测在哪些省开展向新用户推广该产品的活动价值最高
时间: 2024-09-30 16:08:07 浏览: 14
为了完成这个编程任务,你需要按照以下步骤操作:
1. **数据加载**:
- 使用pandas库读取两个CSV文件"data/sum.csv"和"data/population.csv",将数据分别存储在`users_data`和`population_data`两个DataFrame中。
```python
import pandas as pd
users_df = pd.read_csv('data/sum.csv')
pop_df = pd.read_csv('data/population.csv')
```
2. **数据合并**:
- 将用户使用数量和人口总量按省份进行联接,可以使用`merge()`函数,连接键通常是省份名或编码。
```python
merged_df = pd.merge(users_df, pop_df, on='province', how='left') # 假设省份列名为'province'
```
3. **计算用户占比**:
- 创建一个新的列,计算用户使用数量占各自省份总人口的比例。
```python
merged_df['user_percentage'] = merged_df['users'] / merged_df['population']
```
4. **确定推广价值**:
- 可能需要对用户占比进行排序,选择那些比例最高、潜在市场价值最大的省份。你可以使用`sort_values()`函数并指定降序排列。
```python
top_provinces = merged_df.sort_values(by='user_percentage', ascending=False).head()
```
5. **预测推广效果**:
- 由于这是一个假设性的题目,实际推广价值还应考虑其他因素如经济水平、竞争状况等。理论上,排在前列的省份因为用户密度大,可能是推广活动的重点区域。
```python
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