python 多边形求交

要在Python中计算两个多边形的交集，您可以使用geopandas库和shapely库。以下是一个示例代码：

import geopandas as gpd
from shapely.geometry import Polygon

p1 = Polygon([[-122.5, 45.48565], [-122.801742, 45.5], [-122.82, 45.6], [-122.584762, 45.691], [-122.4, 45.48]])
p2 = Polygon([[-122.520217, 45.535693], [-122.64038, 45.553967], [-122.720031, 45.526554], 
              [-122.669906, 45.507309], [-122.723464, 45.446643], [-122.532577, 45.408574], 
              [-122.487258, 45.477466]])

intersection = p1.intersection(p2)
intersection_area = intersection.area

print(intersection_area)

在上述代码中，使用Polygon函数创建了两个多边形对象p1和p2。然后，使用intersection方法计算两个多边形的交集，并将结果赋给intersection变量。最后，可以使用intersection的area属性获取交集的面积并打印出来。

请注意，为了运行上述代码，您需要安装geopandas和shapely库。如果您的计算机上没有安装这些库，可以使用pip install命令进行安装。

另外，引用中提供了将多边形坐标转换为GeoJSON格式的代码示例。引用则提供了手动安装Python扩展包的方法。

希望这个答案对您有帮助！<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [python计算两个多边形交集的面积](https://blog.csdn.net/u013239656/article/details/114944480)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]