求两个矩阵相乘的c++代码

在C++中，矩阵相乘通常是通过嵌套循环来实现的，尤其是对于二维数组表示的矩阵。这里是一个基本的示例，展示了如何计算两个方阵的乘积：

#include <iostream>

// 定义矩阵结构体
struct Matrix {
    int rows;
    int cols;
    int data[100][100]; // 这里假设每个矩阵最多有100x100的元素

    // 构造函数
    Matrix(int r, int c) : rows(r), cols(c) {}
};

// 矩阵乘法函数
Matrix matrixMultiplication(Matrix &A, Matrix &B) {
    if (A.cols != B.rows) {
        std::cout << "Error: Matrices cannot be multiplied due to incompatible dimensions." << std::endl;
        return Matrix(0, 0);
    }

    Matrix result(A.rows, B.cols);

    for (int i = 0; i < A.rows; ++i) {
        for (int j = 0; j < B.cols; ++j) {
            for (int k = 0; k < A.cols; ++k) { // 使用临时变量存储A[i][k]的结果
                result.data[i][j] += A.data[i][k] * B.data[k][j];
            }
        }
    }

    return result;
}

int main() {
    Matrix A(3, 4), B(4, 2); // 假设A是3x4矩阵，B是4x2矩阵
    // 初始化矩阵数据...

    Matrix product = matrixMultiplication(A, B);
    if (product.rows > 0 && product.cols > 0) {
        // 打印结果矩阵...
    } else {
        std::cout << "Multiplication not performed." << std::endl;
    }

    return 0;
}

请注意，这个例子假定你知道如何初始化矩阵以及处理实际的矩阵尺寸。在实际应用中，你需要确保提供的矩阵满足相乘条件（列数等于另一个矩阵的行数）。另外，这只是一个基本版本，如果需要处理更大的矩阵或者性能优化，可以考虑使用第三方库如Eigen。