怎么暂停namenode

在Hadoop HDFS（Hadoop Distributed File System）中，NameNode是主节点，负责管理文件系统的元数据。如果你想暂停NameNode服务，通常是出于维护、更新或者故障排查的目的，可以按照以下步骤操作：

1. **停止NameNode进程**：
- 在命令行中切换到`hadoop`目录，然后导航至`bin`目录。
- 对于Unix/Linux系统：

     hadoop-daemon.sh stop namenode

- 对于Windows系统：

     bin\hadoop-daemon.cmd stop namenode

2. **确认停止**：
确认NameNode已经关闭，你可以通过检查 Namenode 的 Web UI（默认端口8020），如果它不再响应请求，则说明服务已停。

3. **重启集群**：
如果需要在测试完毕后恢复服务，可以只启动DataNode，NameNode会自动从共享存储（如journal目录）恢复，无需手动启动。等到所有DataNodes都连接上并同步了最新的元数据后，再启动NameNode。

hadoop-daemon.sh start datanode

请注意，在生产环境中，这种操作通常需要在维护窗口进行，并且在完成后需要验证整个HDFS集群的正常运行。

相关问题

hdfs namenode -rollingUpgrade started

### 回答1：
"rolling upgrade" 是一种 HDFS 的升级方式，它允许在不停止整个系统的情况下升级到新版本。在开始 "rolling upgrade" 操作之后，NameNode 会开始处理升级请求。这意味着 NameNode 将会接受新的数据块和读取请求，但是它不会分配新的数据块。在整个系统中的所有 DataNode 都完成升级之后，NameNode 可以恢复正常工作。

### 回答2：
"hdfs namenode -rollingUpgrade started"是Hadoop分布式文件系统（HDFS）中的一个命令，用于启动一个滚动升级。

滚动升级是指在不中断现有服务的情况下，对系统进行升级或更新。这个命令的执行将触发一个升级过程，该过程将逐个处理HDFS集群中的每个数据节点，并使它们按顺序升级到新的版本或补丁。

在HDFS中，数据节点是存储数据块的物理节点。而NameNode是整个系统的主节点，负责管理文件系统的命名空间和元数据。在滚动升级过程中，NameNode将逐个处理每个数据节点，确保它们以一种有序的方式进行升级。

滚动升级的好处是可以在系统维护期间保持高可用性和持续的数据访问。因为在升级过程中，只有部分节点会被暂停或重启，而其他节点仍然可以继续提供服务。这使得系统可以在升级过程中保持运行，并且对外部用户是透明的。

执行"hdfs namenode -rollingUpgrade started"命令后，系统将开始滚动升级过程。在这个过程中，NameNode将按照一定的顺序处理每个数据节点，并将其升级到新的版本或补丁。此命令的执行可能需要一些时间，具体取决于集群中数据节点的数量和网络条件。

需要注意的是，滚动升级的过程中，系统的一些功能和性能可能会受到一些限制或影响。因此，在进行任何类型的升级或维护操作之前，应当确保已经做好了相应的备份和恢复准备工作，并与相关的用户或团队进行沟通和协调。

### 回答3：
hdfs namenode -rollingUpgrade started 是Hadoop分布式文件系统（HDFS）中的一个命令，用于启动滚动升级操作。滚动升级是指在不中断服务的情况下逐步升级系统的过程。

它主要用于在Hadoop集群中，将一个正在运行的系统从一个版本升级到下一个版本，而不会中断正在进行的数据处理任务。滚动升级启动后，它会启动一个升级进程，该进程将负责升级系统中的每个节点。

在滚动升级过程中，HDFS中的NameNode节点会得到特别关注。NameNode是HDFS的主节点，负责管理文件系统的命名空间、数据块的映射以及用户的访问控制等功能。滚动升级期间，NameNode会逐个升级每个节点，确保整个集群的系统版本保持一致。

滚动升级的目的是确保系统在升级过程中的平稳过渡，并最大程度地减少系统中断对用户和任务的影响。通过逐个升级节点，集群中的其他节点可以继续正常工作，数据的可用性和可靠性得到保证。

需要注意的是，滚动升级是一个时间较长的过程，可能需要数小时甚至数天才能完成。升级期间，操作人员应密切关注升级进展，确保升级过程中没有错误发生，并根据需要采取相应的措施。

总而言之，hdfs namenode -rollingUpgrade started 是启动HDFS中的滚动升级操作的命令，通过逐个升级节点，确保系统在升级过程中的平稳过渡，最大程度地减少中断对用户和任务的影响。

vm下暂停hadoop

我理解您的问题是如何在VM下暂停Hadoop。您可以按照以下步骤进行操作：

1.进入Hadoop目录并执行以下命令以暂停Hadoop：

./sbin/stop-all.sh

2.如果您想要暂停特定节点上的Hadoop，请使用以下命令：

./sbin/stop-dfs.sh （停止HDFS）

./sbin/stop-yarn.sh （停止YARN）

3.您还可以使用以下命令暂停特定节点上的Hadoop服务：

./sbin/hadoop-daemon.sh stop namenode（停止HDFS的NameNode）

./sbin/hadoop-daemon.sh stop datanode（停止HDFS的DataNode）

./sbin/yarn-daemon.sh stop resourcemanager（停止YARN的ResourceManager）

./sbin/yarn-daemon.sh stop nodemanager（停止YARN的NodeManager）

希望以上内容能够对您有所帮助！