使用python访问豆瓣网站，编写网络爬虫程序，爬取电影信息，保存至csv文件中

在Python中，你可以使用requests库来发送HTTP请求获取网页内容，然后使用BeautifulSoup或lxml库解析HTML结构，提取你需要的数据，如电影名称、评分等。下面是一个简单的步骤概述：

1. **安装所需库**：
首先需要安装`requests`和`beautifulsoup4`库，如果还没有安装，可以使用pip命令：

   pip install requests beautifulsoup4

2. **编写基础代码**：

   import requests
   from bs4 import BeautifulSoup

   # 发送GET请求到豆瓣电影页面
   url = 'https://movie.douban.com/top250'
   response = requests.get(url)

   # 检查请求是否成功
   if response.status_code == 200:
       # 解析HTML内容
       soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
       
       # 找到包含电影信息的部分，比如tbody
       movie_table = soup.find('table', attrs={'class': 'grid_view'})

       # 提取数据并处理
       rows = movie_table.find_all('tr')
       data = []
       for row in rows[1:]:  # 跳过表头
           title_cell = row.find('td', {'class': 'title'})
           rating_cell = row.find('span', {'class': 'rating_num'}).text
           data.append({'标题': title_cell.text.strip(), '评分': rating_cell})

   else:
       print(f"请求失败，状态码：{response.status_code}")

   # 将数据保存到CSV文件
   import csv
   with open('douban_movies.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as file:
       writer = csv.DictWriter(file, fieldnames=data[0].keys())
       writer.writeheader()
       writer.writerows(data)

这个例子假设了豆瓣电影排行榜（Top 250）的HTML结构没有变化。实际抓取时，你可能需要根据豆瓣的API文档调整URL和解析部分。