writer.save() 报错'XlsxWriter' object has no attribute 'save'

这个错误提示表明你试图对一个`XlsxWriter`对象调用了`save()`方法，但是这个对象并没有`save()`属性或方法。`XlsxWriter`是另一个用于生成Excel文件的Python库，不同于`pandas`的`ExcelWriter`，后者是pandas用来将DataFrame写入Excel的工作流对象。

`pandas.ExcelWriter`的`save()`方法是在处理完所有数据写入后，正式保存Excel文件的时候使用的，而`XlsxWriter`本身并不直接有这个方法。如果你在使用`XlsxWriter`，你应该先创建一个`XlsxWriter`对象，然后通过它的`write()`或`close()`方法来保存工作簿。

例如，在`XlsxWriter`中，你可以这样做：

import xlsxwriter

workbook = xlsxwriter.Workbook('output.xlsx')
# 写入工作簿...
worksheet.write('A1', 'Hello')  # 示例写入单元格
workbook.close()  # 保存并关闭

如果确实是误用了`pandas.ExcelWriter`的`save()`，那么请检查你的代码，确保你正在正确地操作对应的库。

相关问题

writer = pd.ExcelWriter('F:/数据.xlsx', engine='xlsxwriter') # 创建一个ExcelWriter对象 writer.save() # 保存文件 AttributeError: 'XlsxWriter' object has no attribute 'save'. Did you mean: '_save'?

你可以尝试使用 `writer.save()` 来保存文件，而不是 `writer.save()`。下面是正确的代码：

writer = pd.ExcelWriter('F:/数据.xlsx', engine='xlsxwriter')  # 创建一个ExcelWriter对象
writer.save()  # 保存文件

如果仍然出现错误，你可以尝试查看 `xlsxwriter` 的文档，或者检查导入的包是否正确。

Traceback (most recent call last): File "E:\work\time.py", line 39, in <module> writer.save() AttributeError: 'XlsxWriter' object has no attribute 'save'. Did you mean: '_save'?这是代码运行的错误

抱歉，我犯了一个错误。保存ExcelWriter对象的正确方法是使用`writer.save()`，而不是`writer.save()`。修改代码如下：

# 创建一个ExcelWriter对象，用于将结果写入到Excel表格中
writer = pd.ExcelWriter('求和.xlsx', engine='xlsxwriter')

# 读取多个表格并执行相同的操作
for file in ['城二.xlsx', '涪陵.xlsx','长寿.xlsx']:
    # 读取Excel文件
    df = pd.read_excel(file)

    # 将时间列转换为时间类型（只包含小时、分钟和秒）
    df['时间'] = pd.to_datetime(df['时间'], format='%H:%M:%S')

    # 创建空的DataFrame，用于存储每个小时的求和结果
    sum_data = pd.DataFrame()

    # 迭代每个小时
    for hour in range(24):
        # 选择特定小时的数据行
        data_hour = df.loc[df['时间'].dt.hour == hour]

        # 对多个列进行求和，并输出为一行数据
        sum_hour = data_hour[
            ['下行平均可用PRB个数', '下行平均使用的PRB个数', '下行调度平均流数', '上行平均可用PRB个数', '上行平均使用的PRB个数', '上行调度平均流数', '平均使用的PDCCH CCE个数',
             '平均可用的PDCCH CCE个数', '下行PRB*空分流', '上行PRB*空分流']].sum().to_frame().T.reset_index(drop=True)

        # 将每个小时的求和结果追加到总的结果DataFrame中
        sum_data = pd.concat([sum_data, sum_hour], ignore_index=True)

    # 将结果写入到ExcelWriter对象中的不同工作表中
    sum_data.to_excel(writer, sheet_name=file, index=False)

# 保存ExcelWriter对象中的结果到Excel表格中
writer.save()

请尝试使用修改后的代码并再次运行。