template <typename T> T *configReceiver(const YAML::Node &sensor_config, const std::string &type, const int &msg_source);

时间: 2024-04-14 14:30:03 浏览: 117
这是一个函数模板的声明,函数名为`configReceiver`,参数包括: - `sensor_config`:类型为`const YAML::Node&`,是一个对`YAML`配置节点的常引用。 - `type`:类型为`const std::string&`,是一个对字符串类型的常引用。 - `msg_source`:类型为`const int&`,是一个对整数类型的常引用。 返回类型为`T*`,指向类型`T`的指针。 这个函数模板的目的是根据不同的参数配置来创建并返回一个指向类型`T`的对象指针。根据传入的参数和配置信息,函数可以根据需要创建不同类型的对象,并返回对应的指针。 使用该函数模板时,需要在调用点处提供具体的模板参数,以确定返回的对象类型。例如: ```cpp YAML::Node config; // 假设有一个YAML配置节点 // 调用函数模板,传入参数并提供模板参数为具体类型 SomeClass* obj = configReceiver<SomeClass>(config, "typeA", 1); ``` 在上述示例中,通过提供模板参数`SomeClass`,调用了`configReceiver`函数模板,并传入了相应的参数。返回值为`SomeClass*`类型的指针。 根据实际的模板参数和传入的参数,函数模板会根据需要创建对应类型的对象,并返回该对象的指针。
相关问题

template <typename T> T *configTransmitter(const YAML::Node &sensor_config, const std::string &type, bool send_msg_ros, bool send_msg_proto);

这是一个函数模板的声明,函数名为`configTransmitter`,参数包括: - `sensor_config`:类型为`const YAML::Node&`,是一个对`YAML`配置节点的常引用。 - `type`:类型为`const std::string&`,是一个对字符串类型的常引用。 - `send_msg_ros`:类型为`bool`,表示是否发送ROS消息。 - `send_msg_proto`:类型为`bool`,表示是否发送ProtoBuf消息。 返回类型为`T*`,指向类型`T`的指针。 这个函数模板的目的是根据不同的参数配置来创建并返回一个指向类型`T`的对象指针。根据传入的参数和配置信息,函数可以根据需要创建不同类型的对象,并返回对应的指针。 使用该函数模板时,需要在调用点处提供具体的模板参数,以确定返回的对象类型。例如: ```cpp YAML::Node config; // 假设有一个YAML配置节点 // 调用函数模板,传入参数并提供模板参数为具体类型 SomeClass* obj = configTransmitter<SomeClass>(config, "typeA", true, false); ``` 在上述示例中,通过提供模板参数`SomeClass`,调用了`configTransmitter`函数模板,并传入了相应的参数。返回值为`SomeClass*`类型的指针。 根据实际的模板参数和传入的参数,函数模板会根据需要创建对应类型的对象,并返回该对象的指针。

template <typename T> int compare<std::vector<T>>(const std::vector<T> &lhs, const std::vector<T> &rhs);有什么错误

在模板函数的函数名中,应该使用模板参数名 `T`,而不是具体的类型 `std::vector<T>`。因此,正确的写法应该是: ``` template <typename T> int compare(const std::vector<T> &lhs, const std::vector<T> &rhs); ``` 或者使用 `typename` 的简化形式: ``` template <class T> int compare(const std::vector<T> &lhs, const std::vector<T> &rhs); ``` 这样定义的模板函数可以比较两个 vector 容器内的元素是否相等。
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在vs2015 c++ .h中加入这段代码会报重定义 namespace cv_dnn { namespace { template <typename T> static inline bool SortScorePairDescend(const std::pair<float, T>& pair1, const std::pair<float, T>& pair2) { return pair1.first > pair2.first; } } // namespace inline void GetMaxScoreIndex(const std::vector<float>& scores, const float threshold, const int top_k, std::vector<std::pair<float, int> >& score_index_vec) { for (size_t i = 0; i < scores.size(); ++i) { if (scores[i] > threshold) { score_index_vec.push_back(std::make_pair(scores[i], i)); } } std::stable_sort(score_index_vec.begin(), score_index_vec.end(), SortScorePairDescend<int>); if (top_k > 0 && top_k < (int)score_index_vec.size()) { score_index_vec.resize(top_k); } } template <typename BoxType> inline void NMSFast_(const std::vector<BoxType>& bboxes, const std::vector<float>& scores, const float score_threshold, const float nms_threshold, const float eta, const int top_k, std::vector<int>& indices, float(*computeOverlap)(const BoxType&, const BoxType&)) { CV_Assert(bboxes.size() == scores.size()); std::vector<std::pair<float, int> > score_index_vec; GetMaxScoreIndex(scores, score_threshold, top_k, score_index_vec); // Do nms. float adaptive_threshold = nms_threshold; indices.clear(); for (size_t i = 0; i < score_index_vec.size(); ++i) { const int idx = score_index_vec[i].second; bool keep = true; for (int k = 0; k < (int)indices.size() && keep; ++k) { const int kept_idx = indices[k]; float overlap = computeOverlap(bboxes[idx], bboxes[kept_idx]); keep = overlap <= adaptive_threshold; } if (keep) indices.push_back(idx); if (keep && eta < 1 && adaptive_threshold > 0.5) { adaptive_threshold *= eta; } } } // copied from opencv 3.4, not exist in 3.0 template<typename Tp> static inline double jaccardDistance_(const Rect_<Tp>& a, const Rect<_Tp>& b) { Tp Aa = a.area(); Tp Ab = b.area(); if ((Aa + Ab) <= std::numeric_limits<Tp>::epsilon()) { // jaccard_index = 1 -> distance = 0 return 0.0; } double Aab = (a & b).area(); // distance = 1 - jaccard_index return 1.0 - Aab / (Aa + Ab - Aab); } template <typename T> static inline float rectOverlap(const T& a, const T& b) { return 1.f - static_cast<float>(jaccardDistance(a, b)); } void NMSBoxes(const std::vector<Rect>& bboxes, const std::vector<float>& scores, const float score_threshold, const float nms_threshold, std::vector<int>& indices, const float eta = 1, const int top_k = 0) { NMSFast(bboxes, scores, score_threshold, nms_threshold, eta, top_k, indices, rectOverlap); } }

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