在pandas中算累加数据
时间: 2024-01-15 09:18:41 浏览: 34
在pandas中,可以使用cumsum()函数来计算累加数据列。下面是一个示例:
```python
import pandas as pd
# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({'PageViews': [100, 120, 180, 200, 240, 160, 130],
'Ad Revenue': [10, 15, 12, 20, 30, 22, 14]},
index=['2020-03-01', '2020-03-02', '2020-03-03', '2020-03-04', '2020-03-05', '2020-03-06', '2020-03-07'])
# 计算累加数据列
df_cumsum = df.cumsum()
# 打印结果
print(df_cumsum)
```
输出结果如下:
```
PageViews Ad Revenue
2020-03-01 100 10
2020-03-02 220 25
2020-03-03 400 37
2020-03-04 600 57
2020-03-05 840 87
2020-03-06 1000 109
2020-03-07 1130 123
```
这里的df_cumsum是一个新的DataFrame,其中的每个数据列都是原始数据列的累加值。
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