panda对数据框进行累加操作

可以使用 Pandas 中的 `cumsum()` 函数对数据框进行累加操作，该函数会返回一个累加后的数据框，其每个元素都是原始数据框中对应元素的累加和。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个数据框
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 对数据框进行累加操作
cumulative_df = df.cumsum()

print(cumulative_df)

输出结果为：

   A   B
0  1   4
1  3   9
2  6  15

在上面的代码中，我们首先创建了一个数据框 `df`，然后使用 `cumsum()` 函数对其进行累加操作，得到了一个新的数据框 `cumulative_df`。最后，我们输出了累加后的数据框。