plot Marker

在绘制图表时，可以使用`plt.plot()`函数的`marker`参数来指定数据点的标记样式。例如，`marker='o'`表示使用圆形标记。\[1\]

以下是一个示例代码，展示了如何在折线图中使用不同的标记样式：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(0, 2*np.pi, 0.01)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y, marker='o', markevery=10)
plt.show()

在这个示例中，我们使用了`marker='o'`来指定圆形标记，并使用`markevery=10`来表示每隔10个数据点绘制一个标记。这样可以使得图表中的标记更加清晰可见。\[1\]

需要注意的是，`plt.plot()`函数还有其他参数可以用来控制标记的样式，如`mfc`和`mec`参数可以分别设置标记的填充颜色和边框颜色。具体使用时，可以根据需求进行选择和调整，以获得期望的绘图效果。\[2\]

希望这个回答对您有帮助！
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [plt绘制点线图 点（marker）过密的解决办法](https://blog.csdn.net/qq_45100200/article/details/128730987)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [plt.plot(x,y,color,linestyle,marker)函数参数详解](https://blog.csdn.net/qq_43874317/article/details/130778939)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]