confusion_matrix,classification_report,accuracy_score,roc_auc_score,f1_score evals_result = {}

这是一个代码片段，用于评估分类模型的性能指标。这些指标包括混淆矩阵（confusion matrix）、分类报告（classification report）、准确率（accuracy score）、ROC AUC 得分（roc_auc_score）和 F1 分数（f1_score）。

evals_result 是一个存储模型评估结果的字典。

如果你想了解更多关于这些指标的信息，请告诉我具体的问题或者你想了解更多的上下文。