degree-preserving rewiring randomization python
时间: 2024-10-03 15:03:33 浏览: 12
Degree-preserving rewiring randomization是一种网络科学中的技术,它主要用于模拟和分析复杂网络结构。在Python中,这个过程通常涉及到对现有网络的边进行随机重排,同时保持节点的度(连接数)不变,这种操作可以用于理解网络的稳健性、模块化或其他属性对网络拓扑的影响。
在Python中,你可以使用像NetworkX这样的库来进行这类操作。例如,`networkx.rewire_edges`函数结合了`randomize_graph`或者其他相关的工具,可以帮助你在给定的网络上执行度保序的随机重连。以下是一个简单的例子:
```python
import networkx as nx
# 假设你有一个已经加载好的图G
G = nx.Graph() # 或者nx.DiGraph()
# 度保序重连
def degree_preserving_rewiring(G, iterations):
for _ in range(iterations):
edge_list = list(G.edges)
# 随机选择两个端点,并保留它们的度
old_node1, old_node2 = tuple(edge_list.pop(np.random.randint(len(edge_list))))
new_node1, new_node2 = np.random.choice(list(G.neighbors(old_node1)), size=2, replace=False) # 随机邻居
G.remove_edge(old_node1, old_node2)
G.add_edge(new_node1, new_node2)
# 确保新的边不会增加节点度超过原始边
if new_node1 not in G[old_node2] and new_node2 not in G[old_node1]:
G.add_edge(old_node1, new_node2)
degree_preserving_rewiring(G, 100) # 进行100次重排
```