递归求数组最大值伪代码

递归求数组最大值的伪代码如下：

function findMax(arr, left, right)
    if left == right
        return arr[left]
    mid = (left + right) / 2
    maxLeft = findMax(arr, left, mid)
    maxRight = findMax(arr, mid+1 right)
    return max(maxLeft, maxRight)

其中 `max` 函数用于比较两个数的大小并返回较大的那个数。

相关问题

给出一个分治算法找一个[0:n-1]数组最大值与最小值问题的最优算法的伪代码

当然可以。给定一个长度为n的整数数组，我们可以使用分治法来寻找其中的最大值和最小值。这是一种递归策略，将大问题分解成小问题并分别解决。以下是该问题的一个简单伪代码：

function findMinMax(arr, low, high):
    // 基本情况：当只有一个元素时，直接返回最大值和最小值
    if low == high:
        return arr[low], arr[low]
    
    // 当有两个元素时，轻松找出最大和最小值
    if high == low + 1:
        return max(arr[low], arr[high]), min(arr[low], arr[high])
    
    // 分割数组，找到中间索引
    mid = (low + high) // 2
    
    # 递归查找左半部分的最大值和最小值
    leftMax, leftMin = findMinMax(arr, low, mid)
    
    // 递归查找右半部分的最大值和最小值
    rightMax, rightMin = findMinMax(arr, mid + 1, high)
    
    // 返回整个数组的最大值和最小值
    return max(leftMax, rightMax), min(leftMin, rightMin)

// 调用函数，传入整个数组和起始索引0
maxValue, minValue = findMinMax(arr, 0, n - 1)

c语言分治法用分治法求数组最大数。

在C语言中，可以使用分治算法（Divide and Conquer）来找出数组的最大值。这里介绍一种经典的分治策略，通常称为“分而治之”或“分而查找”。以下是递归版本的大体步骤：

**分治策略：**
1. **分解（Divide）**: 将数组分成两半，取中间元素作为划分点。
2. **解决（Conquer）**: 递归地在左半部分和右半部分分别找到最大值。
3. **合并（Combine）**: 返回左右两个部分的最大值中较大的那个，这就是整个数组的最大值。

**伪代码示例**:

int findMax(int arr[], int low, int high) {
    // Base case: 如果只有一个元素，返回它就是最大值
    if (low == high)
        return arr[low];

    // 如果有多个元素，将数组一分为二并递归查找
    int mid = low + (high - low) / 2;
    int maxLeft = findMax(arr, low, mid); // 左半部分的最大值
    int maxRight = findMax(arr, mid+1, high); // 右半部分的最大值

    // 返回左右两边的最大值
    return max(maxLeft, maxRight);
}

你可以通过调用`findMax(arr, 0, n-1)`来获取一个包含n个整数的数组arr的最大值，其中`n`是数组的长度。