dataframe df 取除["主人气", "平人气", "客人气","主ELO", "客ELO", "HFA"]列的数据

要取除["主人气", "平人气", "客人气","主ELO", "客ELO", "HFA"]列的数据，可以使用DataFrame的drop()方法。下面是具体的代码示例：

df_new = df.drop(["主人气", "平人气", "客人气","主ELO", "客ELO", "HFA"], axis=1)

这里的`df`是原始的DataFrame对象，`drop()`方法用于删除指定的列，`axis=1`表示按列进行操作。执行上述代码后，`df_new`将是一个新的DataFrame对象，其中不包含["主人气", "平人气", "客人气","主ELO", "客ELO", "HFA"]这些列的数据。

相关问题

dataframe df[["主人气","平人气","客人气"]] 均为0

dataframe df[["主人气","平人气","客人气"]] 均为0表示df是一个数据框，其中包含了三列数据："主人气"、"平人气"和"客人气"。这三列的值都为0。

相关问题:
1. 什么是数据框（dataframe）？
2. 如何创建一个数据框？
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dataframe df添加三列[["主人气","平人气","客人气"]] 且均为0

要向DataFrame df添加三列["主人气", "平人气", "客人气"]，并且初始值均为0，可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame()

# 添加三列并初始化为0
df["主人气"] = 0
df["平人气"] = 0
df["客人气"] = 0

这样就成功向DataFrame df添加了三列["主人气", "平人气", "客人气"]，并且初始值都为0。