dijkstra算法c语言最短路径

Dijkstra算法是一种用于计算图中单源最短路径的贪心算法。下面是Dijkstra算法的C语言实现过程：

1. 初始化：将源点s到各个顶点的距离dist数组初始化为无穷大，将源点s到自身的距离dist[s]初始化为0，将各个顶点的最短路径是否已经确定的标记数组final初始化为false。

2. 第一轮：找到dist数组中最小的值，将其对应的顶点标记为已确定最短路径final[v]=true，并更新源点s到其它顶点的距离dist数组。

3. 第二轮：重复第一轮的操作，找到dist数组中未被标记的最小值，将其对应的顶点标记为已确定最短路径final[v]=true，并更新源点s到其它顶点的距离dist数组。

4. 重复第二轮的操作，直到所有顶点的最短路径都已经确定。

下面是Dijkstra算法的C语言代码实现：

#include <stdio.h>
#include <limits.h>

#define V 6 // 图的顶点数

int minDistance(int dist[], bool final[]) {
    int min = INT_MAX, min_index;
    for (int v = 0; v < V; v++) {
        if (final[v] == false && dist[v] <= min) {
            min = dist[v];
            min_index = v;
        }
    }
    return min_index;
}

void printSolution(int dist[]) {
    printf("Vertex \t Distance from Source\n");
    for (int i = 0; i < V; i++) {
        printf("%d \t %d\n", i, dist[i]);
    }
}

void dijkstra(int graph[V][V], int src) {
    int dist[V];
    bool final[V];

    for (int i = 0; i < V; i++) {
        dist[i] = INT_MAX;
        final[i] = false;
    }

    dist[src] = 0;

    for (int count = 0; count < V - 1; count++) {
        int u = minDistance(dist, final);
        final[u] = true;
        for (int v = 0; v < V; v++) {
            if (!final[v] && graph[u][v] && dist[u] != INT_MAX && dist[u] + graph[u][v] < dist[v]) {
                dist[v] = dist[u] + graph[u][v];
            }
        }
    }

    printSolution(dist);
}

int main() {
    int graph[V][V] = {{0, 4, 0, 0, 0, 0},
                       {4, 0, 8, 0, 0, 0},
                       {0, 8, 0, 7, 0, 4},
                       {0, 0, 7, 0, 9, 14},
                       {0, 0, 0, 9, 0, 10},
                       {0, 0, 4, 14, 10, 0}};
    dijkstra(graph, 0);
    return 0;
}