C++ OpenCV自适应伽玛矫正

您好！对于自适应伽马校正，您可以使用OpenCV库来实现。下面是一个基本的C++示例代码，可以帮助您完成这个任务：

#include <opencv2/opencv.hpp>

int main()
{
    // 读取图像
    cv::Mat image = cv::imread("input.jpg", cv::IMREAD_COLOR);
    if (image.empty())
    {
        std::cout << "Failed to read image!" << std::endl;
        return -1;
    }

    // 将图像转换为浮点型
    cv::Mat floatImage;
    image.convertTo(floatImage, CV_32F, 1.0 / 255.0);

    // 计算图像的平均亮度
    cv::Scalar mean, stdDev;
    cv::meanStdDev(floatImage, mean, stdDev);

    // 计算图像的伽马校正参数
    float gamma = log(0.5) / log(mean[0] / 255.0);

    // 应用伽马校正
    cv::Mat correctedImage;
    cv::pow(floatImage, gamma, correctedImage);

    // 将校正后的图像转换回8位无符号整型
    cv::Mat outputImage;
    correctedImage.convertTo(outputImage, CV_8U, 255.0);

    // 显示原始图像和校正后的图像
    cv::imshow("Original", image);
    cv::imshow("Corrected", outputImage);
    cv::waitKey(0);

    return 0;
}

请注意，在代码中的`input.jpg`处，您需要替换为您自己的图像文件路径。此代码会加载输入图像，将其转换为浮点类型，计算图像的平均亮度，然后根据计算得到的伽马值进行伽马校正。最后，校正后的图像将显示出来。

希望这对您有所帮助！如有任何疑问，请随时提问。