python 求解隐函数

要在Python中求解隐函数，可以使用Sympy库中的diff方法来计算导数。首先，导入Sympy库，并定义变量x和隐函数y(x)。然后，使用diff方法对隐函数进行求导。例如，如果要求解隐函数y = x^2的导数，可以使用以下代码：

from sympy import *

x = symbols('x')
y = Function('y')(x)

dy = diff(y, x)

如果要求解隐函数在某一点处的导数，可以先求出导数表达式，然后使用subs方法将具体的数值代入。例如，求解隐函数y = x^2在点(1/2, 1/4)处的切线方程，可以使用以下代码：

from sympy import *

x = symbols('x')
y = Function('y')(x)

dy = diff(y, x)
slope = dy.subs(x, 1/2)

eq = Eq(y - 1/4, slope * (x - 1/2))

这样就可以得到隐函数在指定点处的切线方程。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python 函数的使用-python基础，python函数的使用说明，有python2的参考代码](https://download.csdn.net/download/li171049/88221777)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [实验四:py实现求导数与隐函数偏导数](https://blog.csdn.net/m0_37149062/article/details/120156596)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]