python里evalf函数

引用\[1\]和\[2\]是关于在Python中使用evalf函数的示例代码。evalf函数是SymPy库中的一个方法，用于计算表达式的数值结果。在这些示例中，evalf函数被用于计算给定表达式在特定变量取值下的数值结果。

在引用\[1\]中，evalf函数被用于计算原函数在t=1时的数值结果。具体来说，xt.evalf(subs={'t':t0})计算了xt在t=t0时的数值结果，yt.evalf(subs={'t':t0})计算了yt在t=t0时的数值结果，zt.evalf(subs={'t':t0})计算了zt在t=t0时的数值结果。

在引用\[2\]中，evalf函数被用于计算一阶偏导函数在t=1时的数值结果。类似地，dxt.evalf(subs={'t':t0})计算了dxt在t=t0时的数值结果，dyt.evalf(subs={'t':t0})计算了dyt在t=t0时的数值结果，dzt.evalf(subs={'t':t0})计算了dzt在t=t0时的数值结果。

evalf函数的作用是将符号表达式转换为数值结果。通过传递subs参数，我们可以指定变量的取值，从而计算表达式在特定取值下的数值结果。这在数值计算和科学计算中非常有用。

引用\[3\]没有直接涉及evalf函数，它只是展示了二阶偏导函数在t=1时的数值结果的计算。

总结起来，evalf函数是SymPy库中的一个方法，用于计算符号表达式的数值结果。它可以通过传递subs参数来指定变量的取值。在给定的示例中，evalf函数被用于计算原函数和一阶偏导函数在特定取值下的数值结果。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [python实现隐函数曲率求解](https://blog.csdn.net/weixin_42953467/article/details/124844240)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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