图像修改后保存起来用python

在Python中，可以使用各种库对图像进行处理和修改后再保存。最常用的库包括PIL（Python Imaging Library）或其更新版本Pillow，以及更高级的如OpenCV、matplotlib等。

1. **PIL/Pillow**：用于基本的图片操作，如裁剪、旋转、调整大小、添加文字、颜色调整等。首先安装Pillow库（`pip install pillow`），然后你可以创建一个实例并加载图片：

from PIL import Image

img = Image.open('input_image.jpg')
# 进行操作...
new_img = img.resize((新宽度, 新高度))  # 调整尺寸
new_img.save('output_image.jpg')  # 保存

2. **OpenCV**：主要用于计算机视觉任务，适合处理大规模的图像数据，它能进行复杂的图像分析和操作。如果你需要处理更专业的需求，如图像分割、特征检测等，可以考虑OpenCV：

import cv2

img = cv2.imread('input_image.jpg')
# 使用OpenCV函数进行处理...
resized_img = cv2.resize(img, (新宽度, 新高度))
cv2.imwrite('output_image.jpg', resized_img)

3. **matplotlib**：虽然主要用于数据可视化，但它也可以显示和保存图像，比如绘制图像叠加、热力图等：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.imshow(img)
plt.savefig('output_image.jpg')

在进行图像修改后保存时，记得检查操作后的图像是否满足预期，并选择合适的格式（如JPEG、PNG、BMP等）保存。