ax.imshow(img.numpy())
时间: 2023-05-02 21:03:20 浏览: 552
b'ax.imshow(img.numpy())'是一个Python代码行,它使用matplotlib库中的imshow函数将一个Numpy数组表示的图像显示在当前的Axes对象中。其中,img是一个PyTorch张量,通过调用其numpy()方法将其转换为Numpy数组。
相关问题
def show_images(imgs, num_rows, num_cols, titles=None, scale=1.5): #@save """绘制图像列表""" figsize = (num_cols * scale, num_rows * scale) _, axes = d2l.plt.subplots(num_rows, num_cols, figsize=figsize) axes = axes.flatten() for i, (ax, img) in enumerate(zip(axes, imgs)): if torch.is_tensor(img): # 图片张量 ax.imshow(img.numpy()) else: # PIL图片 ax.imshow(img) ax.axes.get_xaxis().set_visible(False) ax.axes.get_yaxis().set_visible(False) if titles: ax.set_title(titles[i]) return axes —
该函数名为show_images,它将显示一个包含多个图片的画廊。参数imgs表示要显示的图片列表,num_rows和num_cols指定画廊的行数和列数。titles是可选参数,用于指定每个图片的标题。scale参数是缩放因子,用于调整图片大小。
以下代码运行后出错: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from skimage import io, filters, measure img = io.imread('leaf.jpg', as_gray=True) edges = filters.sobel(img) labels = measure.label(edges) regions = measure.regionprops(labels) max_region = max(regions, key=lambda x: x.area) xmin, ymin, xmax, ymax = max_region.bbox fig, ax = plt.subplots() ax.imshow(img, cmap='gray') ax.plot([xmin, xmin], [ymin, ymax], color='r') ax.plot([xmin, xmax], [ymax, ymax], color='r') ax.plot([xmax, xmax], [ymax, ymin], color='r') ax.plot([xmax, xmin], [ymin, ymin], color='r') plt.show() 错误信息如下: max_region = max(regions, key=lambda x: x.area) ValueError: max() arg is an empty sequence 请改正代码
这个错误意味着输入到`max()`函数的`regions`列表是空的。因此,无法找到具有最大面积的区域,从而导致了`ValueError`异常。这可能是由于提供的图像不包含任何区域导致的。你可以添加一些代码来确保输入的图像包含至少一个区域。例如,检查`regions`列表是否为空,如果是,你可以给`max_region`赋一个默认值或者抛出异常来提示用户输入的图像不包含任何区域。
以下是修改后的代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from skimage import io, filters, measure
img = io.imread('leaf.jpg', as_gray=True)
edges = filters.sobel(img)
labels = measure.label(edges)
regions = measure.regionprops(labels)
if not regions:
# 如果regions为空,打印错误信息并退出程序
print("输入的图像不包含任何区域!")
exit()
max_region = max(regions, key=lambda x: x.area)
xmin, ymin, xmax, ymax = max_region.bbox
fig, ax = plt.subplots()
ax.imshow(img, cmap='gray')
ax.plot([xmin, xmin], [ymin, ymax], color='r')
ax.plot([xmin, xmax], [ymax, ymax], color='r')
ax.plot([xmax, xmax], [ymax, ymin], color='r')
ax.plot([xmax, xmin], [ymin, ymin], color='r')
plt.show()
```
这样,当输入的图像不包含任何区域时,程序会打印相关的错误信息并退出。
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