fitoptions
时间: 2023-09-23 08:08:33 浏览: 43
`fitoptions` 是 MATLAB 中一个用于设置优化算法选项的类。在 MATLAB 中,优化算法通常使用 `fmincon`、`lsqcurvefit`、`lsqnonlin` 等函数进行调用,而 `fitoptions` 可以用于控制这些函数的运行方式。
通过 `fitoptions`,用户可以设置优化算法的各种参数,比如迭代次数、最大函数调用次数、收敛容限等等。这些参数的不同设置会影响优化算法的收敛速度和精度。
下面是一个使用 `fitoptions` 的示例,假设我们要使用 `lsqcurvefit` 函数来拟合一组数据:
```matlab
xdata = [1 2 3 4 5];
ydata = [1.1 3.2 6.3 10.7 16.2];
fun = @(p,x) p(1)*x.^2 + p(2)*x + p(3);
x0 = [1 1 1];
opts = fitoptions('lsqcurvefit');
opts.MaxIter = 1000;
opts.TolFun = 1e-6;
opts.TolX = 1e-6;
[p,resnorm] = lsqcurvefit(fun,x0,xdata,ydata,[],[],opts);
```
在上述代码中,我们首先定义了一组数据 `xdata` 和 `ydata`,然后定义了一个二次多项式函数 `fun`。接着,我们定义了初始值 `x0` 和优化算法选项 `opts`,其中 `opts` 中的三个参数分别是最大迭代次数、函数值收敛容限和变量值收敛容限。最后,我们使用 `lsqcurvefit` 函数进行拟合,并将结果存储在 `p` 中。