什么是2D齐次变换矩阵?
时间: 2024-04-02 16:30:00 浏览: 116
二维变换的齐次坐标矩阵
2D齐次变换矩阵是用于描述二平面上的几何换的矩阵。它是一个3x的矩阵,包含了平移、旋转和缩等变换操作参数。
一个2D齐次变换矩阵可以表示为:
```
[ a b c ]
[ d e f ]
[ 0 0 1 ]
```
其中,a和e表示缩放因子,b和d表示旋转角度的余弦值和正弦值,c和f表示平移量。
通过乘法运算,可以将一个二维点坐标 `(x, y)` 应用到变换矩阵上,得到变换后的新坐标 `(x', y')`。具体计算方式如下:
```
x' = ax + by + c
y' = dx + ey + f
```
这样,通过改变变换矩阵的参数,可以实现平移、旋转和缩放等不同的二维几何变换操作。
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