data_1 = np.load(data_path, allow_pickle=True) data_1 = data_1.f.arr_0 data_1 = np.round(data_1, 2)
时间: 2024-05-30 13:08:47 浏览: 13
这段代码的作用是:
1. 使用NumPy库中的load函数从指定路径加载数据,参数allow_pickle设置为True表示允许加载pickle格式的数据。
2. 将加载的数据存储在变量data_1中,由于保存时使用了嵌套的字典结构,因此需要通过.f.arr_0来获取实际的数据内容。
3. 使用NumPy库中的round函数将数据保留两位小数,存储在变量data_1中。这通常用于对浮点数进行精度控制。
相关问题
data_seq = np.load(graph_signal_matrix_filename,'utf-8')
这段代码可能会出错,因为 `np.load()` 函数的第二个参数应该是 `allow_pickle=True` 或者 `allow_pickle=False`,而不是 `'utf-8'`。如果想要指定编码方式,可以使用 `np.loadtxt()` 函数。所以,正确的代码应该是:
```
data_seq = np.load(graph_signal_matrix_filename, allow_pickle=True)
```
poem=np.load(file_path,allow_pickle=True)
代码中的`np.load(file_path, allow_pickle=True)`用于加载文件路径`file_path`指定的`.npz`文件,并将其存储在变量`poem`中。该函数的`allow_pickle`参数设置为`True`,表示允许加载包含Python对象的`.npz`文件。
`.npz`文件是NumPy库中的一种特殊文件格式,用于存储多个NumPy数组。`np.load()`函数可以加载`.npz`文件,并返回一个包含这些数组的字典对象。在这种情况下,变量`poem`将包含`.npz`文件中的数据。
如果在运行这段代码时遇到问题,请确保文件路径`file_path`指向正确的位置,并且`.npz`文件存在。另外,确保已经正确安装了NumPy库。如果仍然存在问题,请提供具体的错误信息以便更好地排查问题。