d_loss = 0.5 * np.add(d_loss_real, d_loss_fake)

这段代码是用来计算GAN模型中的判别器损失函数的，其中d_loss_real表示判别器对真实样本的预测结果与真实标签之间的损失，d_loss_fake表示判别器对生成样本的预测结果与生成标签之间的损失。这里的计算方式采用的是将两个损失值相加后再乘以0.5的方式，即将真实样本和生成样本的损失看作同等重要。