使用UDF，将求出字符串长度进行开发。JAVA方法为s.length() (1)JAVA代码编写(2)使用查询语句测试编写的UDF函数(3)过程代码、运行截图进行保存

在Apache Spark SQL中，用户定义函数（User Defined Functions, UDF）允许你在DataFrame或者Dataset上自定义操作，如计算字符串长度。以下是使用Java编写UDF处理字符串长度的步骤：

(1) **Java代码编写**:

import org.apache.spark.sql.functions.udf;
import org.apache.spark.sql.types.DataTypes;
import org.apache.spark.sql.types.LongType;

public class StringLengthUdf {
    public static final JavaFunction<String, Long> lengthFunc = udf(() -> s -> s.length(), DataTypes.StringType().toSparkSQLType());
}

这里创建了一个名为`lengthFunc`的静态Java方法，它是一个返回Long类型的UDF，接受一个String输入并返回其长度。

(2) **使用查询语句测试编写的UDF函数**:
在Spark Shell或者Scala notebook中，你可以像下面这样调用这个UDF：

val df = spark.createDataFrame(Seq("Hello", "World")).toDF("str");
val resultDF = df.withColumn("string_length", StringLengthUdf.lengthFunc($"str"));
resultDF.show();

这将为每个字符串列生成一个新的列`string_length`，其值对应于原始字符串的长度。

(3) **过程代码、运行截图进行保存**
为了展示整个过程，你可以选择在IDEA等集成开发环境里运行这段代码，并记录下以下内容：
- 程序运行的代码片段，显示如何创建DataFrame和应用UDF；
- 函数执行后的DataFrame结果截图，显示新添加的`string_length`列及其计算后的值。

请注意，在实际环境中，保存过程截图通常需要屏幕录制工具，而源代码和运行结果应该能通过版本控制系统（如Git）方便地查看和存储。