图像识别方框代码C语言

在C语言中，图像识别通常涉及到计算机视觉库如OpenCV，它提供了一些函数用于处理图像并检测物体的位置。如果你想在C语言中获取图像中的边框信息，特别是针对特定目标的识别，你可以使用OpenCV的`cvFindContours()`函数以及与其相关的`cvBoundRect()`函数。

首先，你需要读取图片并转换为灰度图像以便于处理：

#include <opencv2/opencv.h>
...
IplImage* img = cvLoadImage("image.jpg", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);

接着，应用边缘检测算法（比如Sobel算子），然后找到轮廓：

vector<vector<Point>> contours;
cvFindContours(img, &contours, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point());

对于每个轮廓，`cvBoundRect()`会给出边界矩形的基本信息，包括左上角坐标(x,y)和宽度、高度：

for (size_t i = 0; i < contours.size(); i++) {
    Rect boundingRect = cvBoundRect(contours[i]);
    int x = boundingRect.x;
    int y = boundingRect.y;
    int width = boundingRect.width;
    int height = boundingRect.height;
    // 现在你可以使用x, y, width, height来表示该物体的边界框
}