yolov5扩张卷积

在YOLOv5中，可以针对Conv卷积进行改进，比如使用空洞卷积（也称为扩张卷积）。空洞卷积是一种在卷积核内部引入空洞的卷积操作，可以增加卷积核感受野的大小，从而提取更广泛的上下文信息。这对于目标检测任务来说是非常有用的，因为它可以帮助模型更好地理解目标周围的环境和背景信息。通过使用空洞卷积，可以在不增加计算量和参数数量的情况下提升模型性能。因此，在YOLOv5的backbone中，可以考虑使用空洞卷积来改进模型的性能和轻量化效果。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Yolov5（6.1）学习历险记](https://blog.csdn.net/weixin_62835844/article/details/127704979)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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