Alpha-Beta剪枝算法

Alpha-Beta剪枝算法是一种用于搜索博弈树（游戏树）的算法。它可以削减搜索树的节点数量，从而加速搜索过程。该算法基于两个参数：alpha和beta。这两个参数分别表示当前搜索路径上最好的已知最大值和最小值。在搜索过程中，如果一个节点的值超出了当前的alpha或beta值，那么该节点的子树就可以被剪枝掉。

Alpha-Beta剪枝算法的基本思路是深度优先搜索游戏树，每次搜索到一个节点时，计算该节点的值，并将该节点的值传递给其父节点。在传递值的过程中，根据当前搜索路径上的最大值和最小值更新alpha和beta值。如果当前搜索路径上的一个节点的值已经超出了alpha或beta值，则剪枝该节点的子树。

实际应用中，Alpha-Beta剪枝算法通常与启发式搜索一起使用，以减少搜索树的大小。启发式搜索可以根据当前状态估计下一步最有可能的走法，从而优化搜索路径。