可以在hadoop中用streaming包运行深度学习吗

Hadoop Streaming是一个用于在Hadoop集群中使用非Java编程语言运行MapReduce作业的工具，它提供了一种简单的方法来在Hadoop中使用标准输入和输出作为MapReduce作业的输入和输出。但是，Hadoop Streaming不是专门为深度学习而设计的，因此它不能直接支持深度学习框架。

如果您想在Hadoop中运行深度学习作业，可以考虑使用Apache Hadoop的分布式计算框架MapReduce或Apache Spark等基于Hadoop的工具。这些工具可以将深度学习框架集成到Hadoop集群中，并使用分布式计算能力来加速深度学习训练过程。

相关问题

Python代码可以在Hadoop上运行吗

是的，Python代码可以在Hadoop上运行。Hadoop支持多种编程语言，包括Java、Python、Scala等。Hadoop提供了一个称为Hadoop Streaming的工具，可以将非Java程序与Hadoop集成。使用Hadoop Streaming，可以使用Python编写Mapper和Reducer函数，并将它们与Hadoop集成，以便在Hadoop集群上运行Python代码。另外，Hadoop也提供了一个叫做Hadoop Pipes的工具，它允许使用C++和Python编写MapReduce程序。

hadoop可以直接安装运行,不需要配置吗

在安装和运行hadoop之前，需要进行一些基本的配置工作。首先，您需要在安装hadoop之前安装Java Development Kit（JDK），并确保配置正确。其次，您需要下载hadoop的安装包，并解压到您选择的目录。在解压后，您需要配置hadoop的环境变量，以便您可以在命令行中访问hadoop命令。配置包括指定HADOOP_HOME和将hadoop的bin目录添加到PATH环境变量中。

接下来，您需要编辑hadoop的核心配置文件，以便hadoop可以正确地运行在您的系统上。这包括hadoop-env.sh，core-site.xml，hdfs-site.xml和mapred-site.xml。这些配置文件是根据您的系统和需求进行调整的，您需要指定Hadoop集群的名称、hadoop在本地文件系统中存储的位置以及其他重要的参数。

在完成配置后，您需要进行一些必要的准备工作，如创建Hadoop的工作目录，格式化Hadoop的文件系统等。最后，您可以运行Hadoop集群，使用启动脚本启动Hadoop的各个组件，如NameNode、DataNode、ResourceManager和NodeManager等。

综上所述，尽管Hadoop的安装和配置过程可能有些复杂，但是在正确配置和准备的情况下，您可以成功地安装和运行Hadoop。