hadoop运行jar包卡住
时间: 2023-08-15 07:06:06 浏览: 62
在运行Hadoop集群中的jar包时卡住的问题可能有几个原因。首先,可能是由于每个虚拟机分配的内存和CPU资源太少,无法满足Hadoop运行所需的默认资源需求。这可能导致jar包在运行时卡住。\[1\]
另一个可能的原因是提交不到集群。这可能是由于配置文件中的某些参数设置不正确导致的。例如,mapred-site.xml中的mapreduce.framework.name参数应该设置为yarn,以便正确提交到集群。\[2\]
此外,卡在INFO mapreduce.Job: Running job位置可能是由于yarn-site.xml中的一些参数设置不正确。例如,yarn.nodemanager.resource.memory-mb参数应该设置为足够的内存大小,yarn.scheduler.minimum-allocation-mb参数应该设置为适当的最小分配内存大小,yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio参数应该设置为适当的虚拟内存和物理内存比例。\[3\]
综上所述,要解决hadoop运行jar包卡住的问题,您可以尝试增加虚拟机的资源分配,确保配置文件中的参数设置正确,并根据需要调整yarn-site.xml中的参数。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [解决Hadoop运行jar包时一直卡在: INFO mapreduce.Job: Running job位置的问题](https://blog.csdn.net/weixin_44177758/article/details/89893518)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [hadoop提交jar包卡住不会往下执行的解决方案](https://blog.csdn.net/weixin_33836223/article/details/90066006)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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