归并排序Python代码

时间: 2023-08-31 07:36:36 浏览: 79
### 回答1: def mergeSort(arr): if len(arr) >1: mid = len(arr)//2 # Finding the mid of the array L = arr[:mid] # Dividing the array elements R = arr[mid:] # into 2 halves mergeSort(L) # Sorting the first half mergeSort(R) # Sorting the second half i = j = k = 0 # Copy data to temp arrays L[] and R[] while i < len(L) and j < len(R): if L[i] < R[j]: arr[k] = L[i] i+=1 else: arr[k] = R[j] j+=1 k+=1 # Checking if any element was left while i < len(L): arr[k] = L[i] i+=1 k+=1 while j < len(R): arr[k] = R[j] j+=1 k+=1答:实现归并排序的 Python 代码如下:def mergeSort(arr): if len(arr) >1: mid = len(arr)//2 # 找到数组中间 L = arr[:mid] # 将数组元素分成两半 R = arr[mid:] # mergeSort(L) # 对第一半元素进行排序 mergeSort(R) # 对第二半元素进行排序 i = j = k = 0 # 将数据复制到临时数组 L[] 和 R[] while i < len(L) and j < len(R): if L[i] < R[j]: arr[k] = L[i] i+=1 else: arr[k] = R[j] j+=1 k+=1 # 检查是否有任何元素遗留 while i < len(L): arr[k] = L[i] i+=1 k+=1 while j < len(R): arr[k] = R[j] j+=1 k+=1 ### 回答2: 归并排序是一种分治排序算法。它将数组分成两个子数组,对每个子数组进行递归排序,然后将两个排好序的子数组合并成一个有序数组。下面是一个用Python实现的归并排序代码: ```python def merge_sort(arr): if len(arr) <= 1: return arr mid = len(arr) // 2 left_arr = arr[:mid] right_arr = arr[mid:] left_arr = merge_sort(left_arr) right_arr = merge_sort(right_arr) return merge(left_arr, right_arr) def merge(left_arr, right_arr): merged_arr = [] left_index, right_index = 0, 0 while left_index < len(left_arr) and right_index < len(right_arr): if left_arr[left_index] < right_arr[right_index]: merged_arr.append(left_arr[left_index]) left_index += 1 else: merged_arr.append(right_arr[right_index]) right_index += 1 merged_arr += left_arr[left_index:] merged_arr += right_arr[right_index:] return merged_arr # 测试代码 arr = [6, 5, 3, 1, 8, 7, 2, 4] sorted_arr = merge_sort(arr) print(sorted_arr) ``` 以上代码中,首先定义了`merge_sort`函数,它接收一个数组作为参数,并将其分成两个子数组,然后对每个子数组进行递归排序。然后定义了`merge`函数,它用于将两个排好序的子数组合并成一个有序数组。最后,通过调用`merge_sort`函数对数组进行排序,并输出排序结果。 ### 回答3: 归并排序是一种分治算法,它将一个大问题拆分为小问题,然后将小问题的解合并到一起得到最终的解。 以下是使用Python实现的归并排序代码: ```python def merge_sort(arr): if len(arr) <= 1: return arr mid = len(arr) // 2 left = arr[:mid] right = arr[mid:] left = merge_sort(left) right = merge_sort(right) return merge(left, right) def merge(left, right): result = [] i = j = 0 while i < len(left) and j < len(right): if left[i] <= right[j]: result.append(left[i]) i += 1 else: result.append(right[j]) j += 1 result.extend(left[i:]) result.extend(right[j:]) return result ``` 首先,定义了一个`merge_sort`函数,它接收一个待排序的列表`arr`作为参数,如果列表长度小于等于1,则直接返回。接着,找到列表的中间位置`mid`,将列表一分为二,并分别保存在变量`left`和`right`中。 然后,递归调用`merge_sort`函数对`left`和`right`进行排序,得到排好序的`left`和`right`。 最后,调用`merge`函数,将排好序的`left`和`right`列表合并成一个有序的结果列表。 `merge`函数用于将两个已排序的列表`left`和`right`合并成一个有序的结果列表。它使用两个指针`i`和`j`分别指向`left`和`right`的起始位置,通过比较指针所指向的元素的大小,将较小的元素添加到结果列表`result`中,并将对应的指针向后移动。在循环结束后,将剩余的元素添加到结果列表中。 这样,通过递归调用`merge_sort`函数和合并操作`merge`函数,归并排序可以将一个无序的列表排序成一个有序的列表。

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