(二)模仿醉汉在二维空间上的随机漫步：一个醉汉喝醉酒，每次只能走一步，每步分别沿着x，y轴走一个单位长度，试着画出醉汉的轨迹。

首先，我们可以假设醉汉起始点为坐标原点，然后每次随机选择沿着x轴或y轴走一步，可以用随机数来决定。例如，如果生成的随机数在0到0.5之间，就选择沿着x轴走一步，否则选择沿着y轴走一步。

接下来，我们可以用Python代码来实现这个过程，每次更新醉汉的坐标，并记录下他的轨迹。具体代码如下：

import random
import matplotlib.pyplot as plt

# 初始化醉汉的坐标和轨迹
x, y = 0, 0
trajectory = [(0, 0)]

# 模拟醉汉的随机漫步
for i in range(1000):
    # 生成随机数，决定走x轴或y轴
    r = random.random()
    if r < 0.5:
        x += 1
    else:
        y += 1
    trajectory.append((x, y))

# 绘制醉汉的轨迹
x_traj, y_traj = zip(*trajectory)
plt.plot(x_traj, y_traj)
plt.show()

运行以上代码，即可得到醉汉在二维空间上的随机漫步轨迹。每次运行结果都可能不同，因为醉汉的行走是随机的。下面是一张可能的轨迹图：


可以看到，醉汉的轨迹非常随机，横冲直撞，有时候会来回反复走同一条路线。这个随机漫步模型可以用来模拟一些现实中的随机过程，比如分子在溶液中的扩散、股票价格的涨跌等。