python筛选带/的excel日期
时间: 2023-10-18 21:21:44 浏览: 41
可以使用Python的pandas库来筛选带/的Excel日期。 可以使用pandas库的read_excel()函数读取Excel文件,然后使用str.contains()函数来筛选带/的日期。例如,以下代码可以筛选出Excel表格中日期列中包含/的行:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_excel('file.xlsx')
filtered_df = df[df['日期列名'].str.contains('/')]
```
需要将'file.xlsx'替换为你的Excel文件名,将'日期列名'替换为你的日期列的列名。这样筛选后,filtered_df中就只包含日期列中包含/的行了。
相关问题
python筛选excel中的日期
你可以使用 pandas 库进行 Excel 表格的读取和筛选,以下是一些示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 表格
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 筛选日期在某个范围内的行
start_date = '2022-01-01'
end_date = '2022-01-31'
date_filter = (df['日期'] >= start_date) & (df['日期'] <= end_date)
filtered_df = df.loc[date_filter]
# 筛选某一具体日期的行
target_date = '2022-01-15'
date_filter = (df['日期'] == target_date)
filtered_df = df.loc[date_filter]
```
其中,`example.xlsx` 是你要读取的 Excel 文件名;`日期` 是日期列的列名,你需要根据实际情况修改。`start_date` 和 `end_date` 分别表示筛选的日期范围的起始和结束日期;`target_date` 表示你要筛选的具体日期。筛选后的结果会保存在 `filtered_df` 变量中,你可以根据实际需求对表格进行进一步操作。
python读取excel文件通过日期筛选内容
可以使用pandas库来读取excel文件,并且使用datetime库来筛选日期。
示例代码:
```python
import pandas as pd
from datetime import datetime
# 读取excel文件
df = pd.read_excel('file.xlsx')
# 将日期列转换为datetime格式
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
# 设置筛选日期范围
start_date = datetime(2021, 1, 1)
end_date = datetime(2021, 12, 31)
# 筛选日期
filtered_df = df[(df['date'] >= start_date) & (df['date'] <= end_date)]
```
以上代码中,`file.xlsx`是要读取的excel文件名,`date`是日期所在的列名。`start_date`和`end_date`是要筛选的日期范围。筛选结果会保存在`filtered_df`中,可以根据需要进行进一步处理。