用MATLAB举一个例子说明一下

好的，我们可以使用 `monte_carlo_sim` 函数来模拟一个简单的例子，即估计投掷一枚硬币正面朝上的概率。

首先需要定义计算函数，即投掷硬币的过程。我们可以用 1 表示正面朝上，0 表示反面朝上。代码如下：

f = @(x) sum(x) / length(x);

接下来定义模拟参数，包括均值、方差、初始概率和模拟次数。代码如下：

mu = [0.5, 0.5];
sigma = [0.1, 0.1];
p0 = 0.1;
num_events = 10;

然后调用 `monte_carlo_sim` 函数进行模拟，得到投掷硬币正面朝上的概率。代码如下：

[t_vals, f_vals] = monte_carlo_sim(mu, sigma, p0, num_events);
prob_success = arrayfun(f, f_vals);

最后，我们可以将得到的投掷硬币正面朝上的概率输出。代码如下：

disp(['投掷硬币正面朝上的概率为：', num2str(mean(prob_success))]);

完整代码如下：

f = @(x) sum(x) / length(x);
mu = [0.5, 0.5];
sigma = [0.1, 0.1];
p0 = 0.1;
num_events = 10;
[t_vals, f_vals] = monte_carlo_sim(mu, sigma, p0, num_events);
prob_success = arrayfun(f, f_vals);
disp(['投掷硬币正面朝上的概率为：', num2str(mean(prob_success))]);

运行代码，输出投掷硬币正面朝上的概率即可。