设计一个算法，通过一趟遍历确定长度为n的单链表中值最大的节点，返回该节点的数据域。 输入样例： n 12 链表值：5 6 7 3 6 8 9 11 13 4 2 0 输出：13

设计这个算法可以使用一个简单的迭代方法。假设我们有一个指向链表头节点的指针 `head` 和链表的长度 `n`：

1. 定义两个变量：`maxNode` 和 `currentMax`，分别初始化为头节点和头节点的值。这两个变量将用于存储当前找到的最大节点及其值。

2. 遍历链表：
a. 使用一个循环，从 `i = 1` 到 `i <= n`，每次迭代向前移动 `i` 步。这相当于跳过前几个节点只比较后面的节点。
b. 将 `currentMax` 更新为 `head->data`（链表第 `i` 位置的节点值）。
c. 如果 `currentMax` 大于 `maxNode->data`，则更新 `maxNode` 为当前位置的节点。

3. 当遍历完成后，`maxNode` 指向的就是值最大的节点，返回 `maxNode->data` 即为结果。

以下是伪代码描述：

def findLargestInSingleLinkedList(head, n):
    maxNode = head
    currentMax = head->data

    for i in range(1, n+1):
        if currentMax < head->data + (i - 1):  # 跳过前面节点，直接比较当前节点
            maxNode = head + (i - 1)  # 更新最大节点
        head = head->next  # 移动到下一个位置

    return maxNode->data

# 示例
head = LinkedList(5, 6, 7, 3, 6, 8, 9, 11, 13, 4, 2, 0)
n = 12
result = findLargestInSingleLinkedList(head, n)
print(result)  # 输出：13