设计一个算法，通过一趟遍历确定长度为n的单链表中值最大的节点，返回该节点的数据域

设计一个算法来确定单链表中最大节点的数据域，可以通过遍历链表一次来完成。以下是算法的基本步骤：

1. 初始化两个变量，一个用于存储当前遍历到的节点（称为current），另一个用于存储遍历过程中遇到的最大节点的数据（称为maxData）。初始时，current指向链表的头节点，maxData可以初始化为链表头节点的数据域，也可以设定为一个非常小的值，确保任何节点的数据都会比它大。

2. 遍历链表，即让current沿着链表移动，直到current到达链表的尾部（即current的next为null）。

3. 在遍历的过程中，比较当前节点的数据域和maxData的值。如果当前节点的数据域大于maxData，则更新maxData为当前节点的数据域。

4. 继续遍历直到链表结束。此时，maxData中存储的就是链表中的最大数据值。

5. 返回maxData作为结果。

以下是该算法的伪代码表示：

function findMaxNode(head):
    if head is None:
        return None

    current = head
    maxData = head.data
    while current is not None:
        if current.data > maxData:
            maxData = current.data
        current = current.next
    return maxData

在实际的编程实现中，需要根据使用的编程语言和链表的数据结构定义来调整上述算法的细节。