matplotlib共用x轴上下

在Matplotlib中，可以通过创建两个子图并使用共享x轴的方式实现共用x轴上下的效果。首先，需要导入Matplotlib库和必要的模块。然后，可以使用`plt.subplots()`函数创建一个包含两个子图的图像对象。接下来，可以使用`ax1 = fig.add_subplot(111)`和`ax2 = ax1.twinx()`分别创建两个子图对象，并将第二个子图与第一个子图共享x轴。然后，可以使用`ax1.plot()`和`ax2.plot()`分别在两个子图上绘制数据。最后，可以使用`plt.show()`显示图像。

下面是一个示例代码，展示了如何在Matplotlib中实现共用x轴上下的效果：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(0, 10, 0.1)
y1 = 0.05 * x**2
y2 = -1 * y1

fig, ax1 = plt.subplots()
ax2 = ax1.twinx()

ax1.plot(x, y1, 'g-')
ax2.plot(x, y2, 'b-')

ax1.set_xlabel("X data")
ax1.set_ylabel("Y1", color='g')
ax2.set_ylabel("Y2", color='b')

plt.show()

在这个示例中，图一使用下面的x轴和左边的y轴，图二使用上面的x轴和右边的y轴。为了将这两个图放在一起，图二的y轴数据取负号，这样图二的y轴就会是反的。从而两幅图，图一数据向上增长，图二数据向下增长。\[2\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [matplotlib 双y轴公用一个x轴](https://blog.csdn.net/June19/article/details/119454735)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [matplotlib中两张图如何共用一个x轴，而y轴不一样。](https://blog.csdn.net/qq_43391414/article/details/125569774)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [matplotlib双y轴，共用同一x轴的画法图像的画法](https://blog.csdn.net/lzx159951/article/details/104398219)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]