matplotlib 多字图共用一个y轴

要实现多个子图共用一个y轴，可以使用`sharey`参数。具体实现方法如下：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axs = plt.subplots(2, 2, sharey=True)
axs[0, 0].plot([1, 2, 3], [1, 2, 3])
axs[0, 1].plot([1, 2, 3], [3, 2, 1])
axs[1, 0].plot([1, 2, 3], [2, 1, 3])
axs[1, 1].plot([1, 2, 3], [1, 3, 2])
plt.show()

这里创建了一个2x2的子图，通过`sharey=True`参数实现了共用y轴的效果。

相关问题：
1. 如何设置子图的标题？
2. 如何设置子图的x轴和y轴标签？
3. 如何设置子图的大小和间距？

相关问题

matplotlib多线条共用x轴

可以使用plt.subplots()函数创建多个子图，每个子图都共用同一个x轴，然后在每个子图中分别绘制不同的线条。具体代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建两个子图，共用同一个x轴
fig, ax = plt.subplots(2, 1, sharex=True)

# 在第一个子图中绘制线条1
ax[0].plot([1, 2, 3], [4, 5, 6], label='Line 1')

# 在第二个子图中绘制线条2
ax[1].plot([1, 2, 3], [2, 4, 6], label='Line 2')

# 添加图例和标签
ax[0].legend()
ax[1].legend()
ax[1].set_xlabel('X Label')
ax[0].set_ylabel('Y Label 1')
ax[1].set_ylabel('Y Label 2')

# 显示图形
plt.show()

这段代码会创建两个子图，分别绘制线条1和线条2，两个子图共用同一个x轴。最后添加图例和标签，并显示图形。

matplotlib共用x轴

共用x轴是指在matplotlib中，可以在同一张图中绘制多个子图，这些子图共享相同的x轴。这样可以方便地比较不同数据之间的关系。有几种方法可以实现共用x轴的效果。

一种方法是使用`plt.subplots`函数创建多个子图，并使用`ax.twinx()`函数创建共用x轴的第二个y轴。然后，分别在两个子图上绘制不同的数据。例如，可以使用以下代码实现共用x轴的效果：

import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(0, 10, 0.1)
y1 = 0.05 * x**2
y2 = -1 * y1

fig, ax1 = plt.subplots()
ax2 = ax1.twinx()

ax1.plot(x, y1, 'g-')
ax2.plot(x, y2, 'b-')

ax1.set_xlabel("X data")
ax1.set_ylabel("Y1", color='g')
ax2.set_ylabel("Y2", color='b')

plt.show()

另一种方法是在同一张图上使用`plt.bar`函数绘制多个柱状图，并使用正负值来表示不同的数据。可以使用`plt.ylim`函数设置y轴的范围，以便显示正负值。例如，可以使用以下代码实现共用x轴的效果：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x_data = \["20{}".format(i) for i in range(18, 23)\]
y_data = np.random.randint(100, 300, 5)
y2_data = np.random.randint(100, 300, 5)

plt.bar(x_data, +y_data, width=0.3, label="IPhone")
plt.bar(x_data, -y2_data, width=0.3, label="Android")

plt.ylabel("sale")
plt.xlabel("year")
plt.ylim(-350, 350)
plt.yticks(\[300, 200, 100, 0, -100, -200, -300\], \[300, 200, 100, 0, 100, 200, 300\])
plt.legend()

plt.show()

这两种方法都可以实现共用x轴的效果，具体使用哪种方法取决于数据的特点和绘图的需求。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [matplotlib 双y轴公用一个x轴](https://blog.csdn.net/June19/article/details/119454735)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [matplotlib中两张图如何共用一个x轴，而y轴不一样。](https://blog.csdn.net/qq_43391414/article/details/125569774)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]