matplotlib共用x轴

共用x轴是指在matplotlib中，可以在同一张图中绘制多个子图，这些子图共享相同的x轴。这样可以方便地比较不同数据之间的关系。有几种方法可以实现共用x轴的效果。

一种方法是使用`plt.subplots`函数创建多个子图，并使用`ax.twinx()`函数创建共用x轴的第二个y轴。然后，分别在两个子图上绘制不同的数据。例如，可以使用以下代码实现共用x轴的效果：

import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(0, 10, 0.1)
y1 = 0.05 * x**2
y2 = -1 * y1

fig, ax1 = plt.subplots()
ax2 = ax1.twinx()

ax1.plot(x, y1, 'g-')
ax2.plot(x, y2, 'b-')

ax1.set_xlabel("X data")
ax1.set_ylabel("Y1", color='g')
ax2.set_ylabel("Y2", color='b')

plt.show()

另一种方法是在同一张图上使用`plt.bar`函数绘制多个柱状图，并使用正负值来表示不同的数据。可以使用`plt.ylim`函数设置y轴的范围，以便显示正负值。例如，可以使用以下代码实现共用x轴的效果：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x_data = \["20{}".format(i) for i in range(18, 23)\]
y_data = np.random.randint(100, 300, 5)
y2_data = np.random.randint(100, 300, 5)

plt.bar(x_data, +y_data, width=0.3, label="IPhone")
plt.bar(x_data, -y2_data, width=0.3, label="Android")

plt.ylabel("sale")
plt.xlabel("year")
plt.ylim(-350, 350)
plt.yticks(\[300, 200, 100, 0, -100, -200, -300\], \[300, 200, 100, 0, 100, 200, 300\])
plt.legend()

plt.show()

这两种方法都可以实现共用x轴的效果，具体使用哪种方法取决于数据的特点和绘图的需求。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [matplotlib 双y轴公用一个x轴](https://blog.csdn.net/June19/article/details/119454735)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [matplotlib中两张图如何共用一个x轴，而y轴不一样。](https://blog.csdn.net/qq_43391414/article/details/125569774)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]