python读取excel前10000行数据的代码
时间: 2023-09-03 17:12:18 浏览: 48
以下是读取Excel前10000行数据的Python代码示例:
```python
import openpyxl
# 打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
# 获取活动工作表
sheet = wb.active
# 循环读取前10000行数据
for i in range(1, 10001):
row = []
for j in range(1, sheet.max_column + 1):
cell = sheet.cell(row=i, column=j)
row.append(cell.value)
print(row)
```
该代码使用openpyxl模块来读取Excel文件,并循环遍历前10000行数据。在每行数据中,使用循环遍历每个单元格,并将其值添加到一个列表中。最后,将该列表打印出来。
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python读取excel前10000数据的代码
以下是Python读取Excel前10000数据的代码示例:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('filename.xlsx', nrows=10000)
# 打印前10行数据
print(df.head(10))
```
在上面的代码中,我们使用了Pandas库来读取Excel文件。我们可以使用`read_excel`函数来读取Excel文件,其中`nrows`参数指定要读取的行数,这里我们指定为10000。最后,我们使用`head`函数来打印前10行数据。
python3读取excel数据画图
可以使用Python中的pandas和matplotlib库来读取Excel数据并画图。
首先,需要安装pandas和matplotlib库。可以使用以下命令安装:
```
pip install pandas
pip install matplotlib
```
接下来,假设我们有一个名为data.xlsx的Excel文件,其中包含一个名为Sheet1的工作表,数据如下所示:
| 日期 | 销售额 | 利润 |
| --------- | -------- | -------- |
| 2020/1/1 | 10000 | 2000 |
| 2020/1/2 | 20000 | 4000 |
| 2020/1/3 | 15000 | 3000 |
| 2020/1/4 | 18000 | 3600 |
| 2020/1/5 | 12000 | 2400 |
以下是读取Excel数据并画折线图的示例代码:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取Excel数据
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')
# 绘制折线图
plt.plot(df['日期'], df['销售额'], label='销售额')
plt.plot(df['日期'], df['利润'], label='利润')
plt.legend()
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('金额')
plt.title('销售额和利润趋势图')
# 显示图形
plt.show()
```
运行代码后,将会显示一个折线图,其中横轴为日期,纵轴为金额,有两条线分别表示销售额和利润的趋势。