利用matlab设计一个基于随机游走算法的算法来更新项目与战略的依赖关系强度并发掘隐藏解的代码,算法输入是从excel中读取项目-项目间依赖强度矩阵、项目-战略依赖强度矩阵,战略-战略依赖强度矩阵,依赖强度即边权
时间: 2024-02-18 07:03:27 浏览: 21
好的,下面是一个基于随机游走算法的 Matlab 代码,用于从 Excel 文件中读取依赖关系强度矩阵,并更新项目与战略的依赖关系强度并发掘隐藏解。
```matlab
function [A, B, C] = random_walk_from_excel(filename, alpha, max_iter, tol)
% filename: Excel 文件名
% alpha: 学习率
% max_iter: 最大迭代次数
% tol: 收敛阈值
% 从 Excel 文件中读取依赖关系强度矩阵
A0 = xlsread(filename, 'A');
B0 = xlsread(filename, 'B');
C0 = xlsread(filename, 'C');
% 获取矩阵的维度
n = size(A0, 1);
m = size(B0, 2);
% 初始化状态向量
x = rand(n+m, 1);
x = x / sum(x);
% 初始化依赖关系强度矩阵
A = A0;
B = B0;
C = C0;
% 迭代更新依赖关系强度
for iter = 1:max_iter
% 计算转移概率矩阵
P = zeros(n+m, n+m);
for i = 1:n
for j = 1:n
if A0(i, j) > 0
P(i, j) = A(i, j) / sum(A(i, :));
end
end
for j = 1:m
if B0(i, j) > 0
P(i, n+j) = B(i, j) / sum(B(i, :));
end
end
end
for i = 1:m
for j = 1:m
if C0(i, j) > 0
P(n+i, n+j) = C(i, j) / sum(C(i, :));
end
end
end
% 进行随机游走并更新状态向量
x_new = P * x;
% 更新依赖关系强度矩阵
for i = 1:n
for j = 1:n
if A0(i, j) > 0
p_ij = P(i, j);
A(i, j) = A(i, j) + alpha * p_ij * (B(i, j) - C(i, j));
end
end
for j = 1:m
if B0(i, j) > 0
p_ij = P(i, n+j);
B(i, j) = B(i, j) + alpha * p_ij * (A(i, j) - C(j, :)*B(:, j));
end
end
end
for i = 1:m
for j = 1:m
if C0(i, j) > 0
p_ij = P(n+i, n+j);
C(i, j) = C(i, j) + alpha * p_ij * (B(:, j)'*B(:, i) - A(:, j)'*B(:, i));
end
end
end
% 判断是否收敛
if norm(x_new - x) < tol
break;
end
x = x_new;
end
end
```
这个代码与之前的代码类似,只不过它从 Excel 文件中读取依赖关系强度矩阵。在这里,我们假设 Excel 文件中包含三个工作表,分别命名为 A、B 和 C,分别用于存储项目-项目间依赖强度矩阵、项目-战略依赖强度矩阵和战略-战略依赖强度矩阵。我们可以使用 Matlab 中的 `xlsread` 函数来读取这些工作表中的数据。
请注意,这个代码只是一个示例,实际使用时可能需要根据具体的问题进行修改和调整,例如调整学习率、收敛阈值等参数,或者根据实际情况修改 Excel 文件中的数据。
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