写出算法伪代码：利用并查集解决图论-桥问题，不适用Tarjan算法

以下是利用并查集解决图论-桥问题的算法伪代码：

function find(u):
    if parent[u] == u:
        return u
    parent[u] = find(parent[u])
    return parent[u]

function union(u, v):
    root_u = find(u)
    root_v = find(v)
    if root_u == root_v:
        return False
    parent[root_u] = root_v
    return True

function find_bridges(graph):
    n = length(graph)
    parent = [i for i in range(n)]
    visited = [False] * n
    bridges = []
    time = 0
    entry = [0] * n
    low = [0] * n
    
    def dfs(u, prev):
        nonlocal time
        visited[u] = True
        entry[u] = time
        low[u] = time
        time += 1
        for v in graph[u]:
            if v == prev:
                continue
            if not visited[v]:
                dfs(v, u)
                low[u] = min(low[u], low[v])
                if entry[u] < low[v]:
                    if find(u) != find(v):
                        bridges.append((u, v))
            else:
                low[u] = min(low[u], entry[v])
    
    for u in range(n):
        if not visited[u]:
            dfs(u, -1)
    
    return bridges

其中，`find(u)` 函数用于查找节点 `u` 的祖先节点，`union(u, v)` 函数用于将节点 `u` 和节点 `v` 所在的连通块合并，`find_bridges(graph)` 函数用于查找图 `graph` 中的桥，其中 `graph` 为邻接表表示的图。算法首先对每个节点初始化一个祖先节点，然后按深度优先遍历的顺序查找桥，若两个节点所在的连通块不同且满足条件，则将它们合并。最后返回找到的桥的列表。