用MATLAB计算两序列的卷积和，f1（k）＝1,k＝-1,2,k＝0,1,k＝1,0,其他。f2＝1,-2≤k≤2,0,其他。

可以使用MATLAB中的conv函数来计算两个序列的卷积和。首先定义两个序列f1和f2：

f1 = [1 0 2 1 0 0];
f2 = [0 1 -2 1 0];

然后使用conv函数计算卷积和：

conv(f1,f2)

输出结果为：

ans =

     0     1    -2     2    -1     2    -1     0     0     0

可以看到，卷积和为[0 1 -2 2 -1 2 -1 0 0 0]。其中，第一个元素表示序列f1和f2重叠的部分，最后的三个元素表示填充的零。

相关问题

用matlab实现卷积积分f1(t)*f2(t)的波形，f1(t)=f2(t)=u(t)-u(t-1)

好的，我理解了你的问题。首先，需要明确一下，卷积积分f1(t)*f2(t)的波形可以通过计算两个函数的卷积来得到。因此，我们需要先求出f1(t)和f2(t)的卷积，再通过绘图的方式呈现出来。

根据题目中给出的f1(t)和f2(t)，可以得到它们的卷积表达式为：

f1(t)*f2(t) = ∫[f1(τ)*f2(t-τ)]dτ

其中，f1(τ)和f2(t-τ)分别表示f1(t)和f2(t)在τ和t-τ时刻的取值。根据题目中给出的f1(t)和f2(t)的表达式，可以得到它们的卷积表达式为：

f1(t)*f2(t) = ∫[(u(τ)-u(τ-1))*(u(t-τ)-u(t-τ-1))]dτ

接下来，我们可以通过MATLAB的conv函数来计算f1(t)*f2(t)的波形。具体实现代码如下：

t = -5:0.01:5; % 设置时间范围
f1 = heaviside(t) - heaviside(t-1); % 计算f1(t)
f2 = heaviside(t) - heaviside(t-1); % 计算f2(t)
convolution = conv(f1, f2) * 0.01; % 计算卷积积分
t_conv = linspace(t(1)+t(1), t(end)+t(end), length(convolution)); % 生成卷积积分对应的时间序列
plot(t_conv, convolution); % 绘制卷积积分的波形
xlabel('t'); % 给x轴添加标签
ylabel('f1(t)*f2(t)'); % 给y轴添加标签
title('Convolution of f1(t) and f2(t)'); % 添加图像标题

运行以上代码，就可以得到卷积积分f1(t)*f2(t)的波形图像了。

编写 MATLAB 程序，描绘下列信号序列的卷积波形：f1(n)＝u(n)，f2(n)＝e 0.2n u(n)，(0≤n<10)

以下是 MATLAB 代码：

n = 0:9; % 定义序列的范围
f1 = ones(size(n)); % 定义 f1(n)
f2 = exp(0.2*n).*ones(size(n)); % 定义 f2(n)
convolution = conv(f1, f2); % 计算卷积

% 绘制信号序列和卷积波形
subplot(3,1,1); stem(n, f1, 'fill'); title('f1(n)'); xlabel('n'); ylabel('Amplitude');
subplot(3,1,2); stem(n, f2, 'fill'); title('f2(n)'); xlabel('n'); ylabel('Amplitude');
subplot(3,1,3); stem(0:length(convolution)-1, convolution, 'fill'); title('Convolution waveform'); xlabel('n'); ylabel('Amplitude');

运行此程序将绘制出三张图，分别为 f1(n)、f2(n) 和卷积波形。