现在存在两个数组 a 和 b，只包含 0 或者 1 1.选择一个位置 i 将 a[i] = 1 - a[i]; 2.根据需要重新排列数组 a 问你最小的操作次数使得 数组 a 完全等于数组 b

这是一个比较经典的问题，可以使用贪心算法来解决。

首先，我们需要遍历数组 a 和数组 b，记录它们中 1 的个数的差值。如果这个差值为奇数，那么无论怎么操作，数组 a 都无法完全等于数组 b，因为每次操作都会使 1 的个数增加或减少 2，而奇数的差值无法通过操作变成偶数。

如果这个差值为偶数，那么我们可以进行如下操作：

1. 记录数组 a 中和数组 b 相同位置上都为 1 的个数，记为 count。

2. 对于数组 a 中和数组 b 不相同位置上都为 1 的位置，我们可以将它们按照从小到大的顺序两两配对，每次操作都可以将一对数都取反，这样可以使这两个位置上的数都变成 0，同时也不会影响 count 的值。

3. 如果此时 count 的值小于等于剩下的 1 的个数的一半，那么我们可以将这些剩下的 1 都取反，使它们变成 0，同时也不会影响 count 的值。这样就可以使数组 a 和数组 b 完全相等。

因此，最小的操作次数就是数组 a 和数组 b 中 1 的个数的差值除以 2。

代码实现如下：

def min_operations(a, b):
    diff = sum(a[i] != b[i] for i in range(len(a)))
    if diff % 2 == 1:
        return -1
    count = sum(a[i] == b[i] == 1 for i in range(len(a)))
    return diff // 2 - min(count, diff // 2)

其中，a 和 b 分别表示两个数组，返回值为最小的操作次数。如果无法使数组 a 和数组 b 完全相等，则返回 -1。